Каспийскому морю создадут цифрового «двойника»

Каспийскому морю создадут цифрового «двойника»

Рыбохозяйственная наука готова предложить новые методы увеличения вылова в Каспийском море, а также контроля и прогноза его экологического состояния. В частности, планируется создать цифрового «двойника» объектов промысла — осетровых, кильки, частиковых рыб — и цифровую платформу с использованием искусственного интеллекта. Об этом говорили на круглом столе «Каспий без границ: наука, экология и цифровые технологии в интересах рыбохозяйственного комплекса», который прошёл в рамках IX Международного рыбопромышленного форума.

Как отметил научный руководитель ВНИРО Михаил Глубоковский, цифровые технологии уже широко применяются на Каспии. С помощью БПЛА и дронов учёные определяют численность каспийского тюленя, подсчитывают рыболовов-любителей и следят за ННН-промыслом, а видеозаписи расшифровывают при помощи искусственного интеллекта. Однако, по его словам, нужен следующий шаг — разработать цифрового «двойника» промысла основных видов рыб, включая осетровых. На такой модели можно проводить эксперименты, исследования и оценивать перспективы вылова. Глубоковский назвал это новой промышленной революцией и переходом к Индустрии 4.0.

Актуальной проблемой для Каспия остаётся взаимодействие пяти прикаспийских государств по обмену данными в своих секторах и созданию полной картины по ресурсам и экологии, поскольку биологических границ в море не существует.

По словам заместителя главы Росрыболовства Василия Соколова, на сессии прозвучало несколько свежих идей, например создание единой базы данных в рамках межправительственной пятисторонней Комиссии по управлению водными биоресурсами Каспийского моря. Ещё одно предложение — сделать Ассоциацию университетов и научно-исследовательских центров прикаспийских стран полноценным участником пятисторонней комиссии, чтобы развивать знания, накопленные каждым государством. По словам Василия Соколова, это предложение рассмотрят на комиссии и, вероятно, примут.

Кроме того, на круглом столе предложили создать цифровую платформу, которая позволила бы загружать данные мониторингов по разным направлениям и с помощью ИИ получать более точные прогнозы о состоянии запасов, а на их основе вырабатывать совместные решения.